Instruction (80%)

2. 開始跟著課程寫程式

2.1 開啟jupyter notebook

1. 下載課程內容: Download materials from https://github.com/P4CSS/PSS107 unzip and remember the location of it on your computer

2. 開啟jupyter notebook: 開啟cmd.exe (wins) 或terminal.app (osx)，並輸入jupyter notebook 以啟動他。也可以打開Anaconda Navigator，然後選擇Jupyter notebook執行它。

3. 啟動後命令視窗（cmd.exe或terminal.app）會出現一段有token的網址，請記得有這回事，當不小心關掉所有視窗後，只要用這段網址貼在網址列就可以重新打開jupyter notebook。

open cmd.exe (wins) or terminal.app (osx), type jupyter notebook to start it

Open Anaconda-Navigator then Start the jupyter notebook

Copy/paste the URL into your browser to open the jupyter notebook

2.2 快速鍵jupyter notebook

• Shift + Enter run the current cell, select below

• Ctrl + Enter run selected cells

• Alt + Enter run the current cell, insert below

• Ctrl + S save and checkpoint

• Enter take you into edit mode

• D, D (press the key twice) delete selected cells

• Esc take you into command mode

• Y change the cell type to Code

• M change the cell type to Markdown

• A insert cell above

• B insert cell below

2.3 jupyter lab

建議jupyter notebook的使用者可直接改用jupyter lab，用法和jupyter notebook一樣，又可以讓存取檔案、操作資料變的更方便。打開Anaconda-Navigator就可以找到JupyterLab

或者直接在Command Line輸入jupyter lab就可以啟動。

啟動後的結果如下圖，編輯起來跟jupyter notebook一樣。

3. 課程學習指引

由於我建立這個gitbook的目的是授課，我提供以下學習材料，是我課堂中必要或者延伸教材。

主要學習教材：Youtube

Youtube的內容主要是沿著這個gitbook pyTutorial來講解，大部分的code都會和gitbook一樣，但gitbook可能會有一些章節內容有更新，Youtube則可能抽出一些額外單元獨立出來講（例如Sorting）。建議是跟著gitbook重頭打起，或者將github上pyTutorial這個repo複製到自己的電腦中。

Section 1: Basic operations

Section 2: Counding

Section 3: List and dictionary

Section 4 and 5: Condition and Flow

• [py_if_for] 01 Concept and AQI case introduction: if與for的語法說明和使用以及AQI的案例說明
• [py_if_for] 02 Accessing AQI data: 探索AQI資料（JSON）的內容結構
• [py_if_for] 03 Categorizing and rescaling: 依照不同數值區間給予標籤，以空污為例
• [pf_if_for] 04 Detect prominent: Finding maximum: 用for-loop找到一個list中的最大值
• [py_if_for] 05 Sorting manually by for, if, swap, list and dict: 自己打造一個排序演算法：使用兩層的for-loop、if、調換Swap技巧、以及list和dict結構

輔助教材

設計教材的時候我習慣以案例為出發點來帶技術，所以我可能不會花很多時間去解釋例如資料型態、for或者if是什麼這樣的問題。因此我認為Datacamp是本課程最佳的輔助學習教材，他能夠透過互動的方式讓你了解基本的語法與操作。但是Datacamp的使用每個月是需要錢的，如果是課堂上的學生我們通常會幫忙申請教育版。以下這個網站把Datacamp的內容給複製到網頁外，可以速覽一下Datacamp上介紹Python基本語法的內容：https://www.learnpython.org/

• Variables and Types
• Lists
• Basic Operators
• String Formatting
• Basic String Operations
• Conditions
• Loops
• Functions
• Classes and Objects
• Dictionaries
• Modules and Packages

4. 自學資源

線上互動學習平台

• https://www.learnpython.org/ - Cover the interactive python tutorial of datacamp

免費電子書

• Recommendation https://github.com/juskaiser/FARCON_NLP/blob/master/Resources.md
• Ebook on safari https://learning.oreilly.com/library/view/applied-text-analysis/9781491963036/ch01.html

參考資源

• Python document https://docs.python.org/3.8/tutorial/index.html

好用的github repo

• Applied Text Analysis with Python: https://github.com/foxbook/atap